专题库 第14页
2022年新能源行业研究报告16篇-在线查看和免费下载-四海清单

2022年新能源行业研究报告16篇-在线查看和免费下载

2022年新能源行业研究报告2022年中国电力产业数字化研究报告 | 四海书库2022年中国虚拟电厂行业概览:双碳愿景孵化出的千亿赛道 | 四海书库2022年中国光热储能短报告 | 四海书库2022年中国氢能...
2024Week01-新能源汽车行业系列点评二:新势力2023智能领航 再登高峰-四海清单

2024Week01-新能源汽车行业系列点评二:新势力2023智能领航 再登高峰

2023年12月重点新能源车企公布交付量发布,据各公司披露数据: 理想50,353辆,同比+137.1%,环比+22.7%;2023全年销量37.6万辆,同比+182.2%; 广汽埃安45,947辆,同比+53.1%,环比+10.5%;2023...
2024Week15人工智能AI:计算机行业研究:如何实现AGI:大模型现状及发展路径展望【26页】-四海清单

2024Week15人工智能AI:计算机行业研究:如何实现AGI:大模型现状及发展路径展望【26页】

目前大模型能力仍处于Emerging AGI水平,就模型成熟度而言,语言大模型>多模态大模型>具身智能大模型。根据DeepMind的定义,AGI应能够广泛学习、执行复杂多步骤的任务。模型的AGI水平可分为Leve...
MakeList的头像-四海清单MakeList24年4月14日
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2024Week09:电子行业周报:全球半导体制造业有望开启复苏,存储芯片价格连续上涨-四海清单

2024Week09:电子行业周报:全球半导体制造业有望开启复苏,存储芯片价格连续上涨

国际半导体产业协会(SEMI)与Tech Insights近日报告指出,2023Q4电子产品和IC销售额有所增长,预计全球半导体制造业将于2024年复苏。SEMI数据显示,2023Q4电子产品销售额YOY+1%,是自2022H2以...
2024Week02-传媒:内容提质与技术创新,期待2024年AI应用落地-四海清单

2024Week02-传媒:内容提质与技术创新,期待2024年AI应用落地

回顾2023年:“AI+”主线贯穿传媒全年行情。(1)2023年,申万传媒指数上涨16.80%,跑赢WIND全A21.99pct,涨幅位列申万行业第二名。(2)监管方面,促进行业更加规范运行。一方面,此前针对网络...
2024Week01-新能源发电行业2024年度策略:乱云飞渡仍从容,无限风光在险峰-四海清单

2024Week01-新能源发电行业2024年度策略:乱云飞渡仍从容,无限风光在险峰

风电整体需求稳健增长,海风建设有望加速:短期而言,风电已招标未并网项目存量仍有提升,2024年新增风电装机量仍有较大上行空间;长期而言,中美联合发布阳光之乡声明,有望支撑2023-2030年间...
2024Week04-追风逐光系列一:光伏晶硅电池新技术趋势-四海清单

2024Week04-追风逐光系列一:光伏晶硅电池新技术趋势

行业下行期技术革新对光伏降本效果更为明显,当前的电池技术选择成为企业中期重要竞争战略。2022~2023年,虽然TOPCON逐渐成为主流电池技术,但是新的电池结构或者平台技术层出不穷,电池技术路...
2030光风储能源转型白皮书-四海清单

2030光风储能源转型白皮书

各国纷纷加大气候行动力度,促使2020年至2022年成为全球积极迈向净零碳排的重要时期。2020年9月联合国代表大会中,中国国家主席习近平宣布中国计划在2060年前实现碳中和(carbon neutral)、美...
2024Week13人工智能AI:通信行业深度:AI算力下的液冷——从“可选”到“必选”之路-四海清单

2024Week13人工智能AI:通信行业深度:AI算力下的液冷——从“可选”到“必选”之路

市场低估了液冷散热在AI算力中的重要性,在英伟达B100时代,风冷将逐步接近极限,液冷时代拉开序幕;而对国产算力来说,半导体制程上的短板更需要散热来补充,国内外对液冷的需求有望形成共振。...
2022年中国企业直播行业发展趋势研究报告-四海清单

2022年中国企业直播行业发展趋势研究报告

《2022年中国企业直播行业发展趋势研究报告》立足于企业直播行业视角,经过过去一年企业直播行业的发展变化,突出目前发展现状及未来行业趋势化探索,为服务商未来进阶提出建设性建议。报告现状...
2022年中国能源管理系统行业概览-四海清单

2022年中国能源管理系统行业概览

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MakeList的头像-四海清单MakeList23年12月24日
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2024Week16人工智能AI:“学海拾珠”系列之一百八十五:DiffsFormer:基于扩散模型的因子增强框架【23页】-四海清单

2024Week16人工智能AI:“学海拾珠”系列之一百八十五:DiffsFormer:基于扩散模型的因子增强框架【23页】

本篇是“学海拾珠”系列第一百八十五篇,作者证明股票预测通常存在数据低信噪比(SNR)和数据同质化这两方面的数据稀缺问题,对准确预测构成重大障碍。为了解决问题,本文作者引入扩散模型(DM...
MakeList的头像-四海清单MakeList24年4月26日
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