社区话题 AI大模型-四海清单

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AI大模型

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26年9月18日发布1次阅读

Embedding 模型选型完整指南

腾讯微信多模态嵌入模型开源：wemm-embeddingEmbedding 模型选型完整指南核心选型维度：语言能力、向量维度、检索精度、速度、显存/内存开销、业务场景、长短文本、多语言、是否支持量化。国内RAG绝大多数场景优先选中文优化模型，不要盲目用OpenAI ada‑...

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26年9月17日发布2次阅读

提供免费Token API接入额度的大模型平台

大模型能力分类表分类维度：对话LLM / Agent能力 / 图像多模态 / 音频(ASR/TTS/音频理解) / 视频理解沿用上面平台，国内、海外分开，保留免费额度、API地址，新增能力勾选。🇨🇳 国内平台（需实名）平台免费额度类型对话LLMAgent图像音频视频API Key获取链接...

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26年9月17日发布1次阅读

适合 Agent 任务的大模型对比总表

Agent大模型对比表（国内/国外｜API/本地部署度）说明：推理速度：本地为 RTX4090 + Q4\_K\_M量化（tokens/s）；API为云端常规吞吐（tokens/s）；受上下文长度、KV缓存、推理引擎影响会浮动训练数据量：公开披露数值；未公开标注「未披露」Agent...

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26年9月17日更新2次阅读

可本地免费部署开源模型能力清单

可本地免费部署开源模型能力分类总表说明：国内模型=国内机构开源；国外模型=海外机构开源；全部开放权重、可本地离线部署；许可证大多支持免费商用，个别需看协议；能力分类：对话LLM / Agent工具调用 / 文本生成 / 图像生成/理解 / 音频(ASR/TTS/语...

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26年9月17日发布2次阅读

本地开源模型选型清单

本地开源模型选型清单（国内+国外｜含最低显存、推荐量化、Ollama命令）只保留最值得本地部署主力模型，免费开源、权重可离线下载；按场景分类。量化说明：GGUF，Q4_K_M 平衡速度/显存/效果，本地首选；Q2_K 极致省显存，精度下降。🇨🇳 国内开源模型模型...

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