AI拉动需求增长,存储大周期方兴未艾
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1. 一段话总结
AI训练与推理需求成为存储行业核心增长引擎,2026年AI推理对DRAM、NAND需求分别达23.0EB、593.5EB,短期供不应求推动存储价格上涨,行业大周期开启;存储系统分为易失性的Memory(DRAM、HBM)和非易失性的Storage(SSD、HDD、NAND),技术上呈现HBM叠层数提升、NAND堆叠层数突破、DDR向DDR6迭代等趋势;供给端由三星、海力士、美光等龙头主导,CR5集中度高,国内企业逐步突破,整体行业受益于AI算力扩张,长期增长确定性强。
2. 思维导图(mindmap)

3. 详细总结
一、存储系统核心架构与分类
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分类逻辑
- 按特性分为易失性Memory(断电丢数据,优势是速度快)和非易失性Storage(断电保数据,优势是容量大、成本低)。
- 按部署位置分为网络端存储(存放冷数据,以HDD、SSD为主)和本地端存储(存放热/温数据,以HBM、DRAM、本地SSD为主)。
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存储金字塔层级:自上而下性能递减、容量递增、成本递减,适配不同数据访问频率需求,核心产品包括HBM、DRAM、SSD、HDD。
二、核心存储产品技术与市场现状
| 产品类型 | 核心技术趋势 | 2024年关键数据 | 市场格局(25Q2) |
|---|---|---|---|
| HBM(高带宽内存) | 叠层数提升(12/16Hi)、I/O数量增至2048、带宽达1.0TB/s(HBM3E) | 市场规模179.6亿美元,出货量14.97亿GB | 海力士56.4%、三星37.8%、美光5.8% |
| DRAM(动态内存) | 迭代至DDR5,DDR6研发推进,工艺向9nm突破 | 市场规模984亿美元,手机/PC/服务器需求占比75.2% | 海力士39.1%、三星33.2%、美光22.8% |
| NAND(闪存) | 3D堆叠层数突破300层,QLC占比提升,Xtacking架构应用 | 市场规模696亿美元,SSD/手机需求占比88.2% | 三星34.0%、海力士22.0%、铠侠13.9% |
| SSD(固态硬盘) | PCIe/NVMe接口主导,企业级高容量(8TB+)占比提升 | 市场规模410亿美元,企业级需求占比64% | 三星32.0%、Solidigm12.5%、美光11.2% |
| HDD(硬盘) | HAMR技术(单碟3TB)、多磁臂提升IOPS,NVMe协议适配 | 市场规模180.3亿美元,企业级占比76% | 希捷40.8%、西部数据40.0%、东芝19.2% |
三、AI对存储需求的核心拉动(测算核心)
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训练侧需求
- 模型参数存储:GPT-3(1750亿参数)全精度训练需3826GB存储,混合精度训练可降至2513GB(FP16存储+FP32备份)。
- 数据与Checkpoint:GPT-3训练需570GB预处理数据,单模型Checkpoint存储需2448GB,保留5-10个检查点进一步提升需求。
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推理侧需求(以ChatGPT为例)
- 基础前提:2025年10月周活8亿→月活11.4亿,单MAU日耗2万Token,API每秒处理3.65亿Token。
- 具体需求:HBM需31.0PB(模型权重+KV Cache)、DRAM需6.9EB(非活跃专家+KV Cache)、NAND需199.5EB(RAG存储)。
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供求平衡预测
产品 2024供给 2025E供给 2026E供给 2025E需求(AI拉动) 2026E需求(AI拉动) 2026供需比 DRAM(EB) 30.5 35.7 41.1 40.1 53.2 129% NAND(EB) 764.7 875.6 1014.7 1035.9 1344.4 132%
四、全球竞争格局与国内进展
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龙头企业业务布局
- 全品类龙头:三星(DRAM/NAND/SSD/HBM市占均居前列)、海力士(HBM/DRAM全球第一,收购Solidigm强化SSD)、美光(产品矩阵全面,DDR/HBM/NAND同步推进)。
- 细分龙头:希捷/西部数据(HDD双寡头)、闪迪/铠侠(NAND/SSD专注,闪迪消费级市占19.0%)。
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国内企业突破
- DRAM:长鑫存储市占3.1%,逐步实现技术迭代。
- NAND:长江存储市占4.2%,3D NAND堆叠层数突破192层。
五、风险提示
- 厂商DRAM/NAND扩产超预期,导致产品价格下跌。
- 互联网大厂AI资本开支不及预期,拖累存储需求。
- AI大模型方案优化(如模型压缩),减少对存储容量需求。
- AI应用活跃用户数增长不及预期,需求释放放缓。
4. 关键问题与答案
问题1:AI推理对存储需求的核心拉动点是什么?2026年关键需求数据如何?
答案:核心拉动点包括三方面:① 模型权重存储(MOE架构下活跃专家与稠密部分需高带宽/低延迟存储);② KV Cache存储(生成式AI逐Token生成需实时缓存上下文,依赖DRAM/HBM);③ RAG向量库存储(用户上传数据向量化后需大容量NAND存储)。2026年关键数据:AI推理对DRAM需求23.0EB、NAND需求593.5EB,分别占全球总需求的43%、58%,短期供需比达129%(DRAM)、132%(NAND),供不应求格局明确。
问题2:存储行业的技术迭代趋势是什么?不同存储产品的核心技术突破点在哪里?
答案:整体技术趋势是“更高性能、更大容量、更低成本”,各产品核心突破点:① HBM:通过增加叠层数(从8Hi到16Hi)、扩展I/O数量(从1024到2024)提升带宽(HBM3E达1.0TB/s);② DRAM:工艺向9nm突破,迭代至DDR5,DDR6研发推进,引入Bank Group提升并行效率;③ NAND:3D堆叠层数突破300层,QLC/TLC占比提升,Xtacking架构优化存储密度;④ SSD:NVMe/PCIe 4.0/5.0接口普及,企业级高容量(8TB+)产品占比提升;⑤ HDD:HAMR技术实现单碟容量3TB+,多磁臂设计提升IOPS,统一到NVMe生态。
问题3:全球存储行业的竞争格局如何?国内企业的突破方向与进展怎样?
答案:竞争格局呈现“龙头垄断、细分集中”特征:① 整体市场:三星、海力士、美光主导Memory(DRAM/HBM)和NAND市场,CR5均超90%;希捷、西部数据垄断HDD市场(CR80.8%);三星、Solidigm、闪迪主导SSD市场(CR65.3%)。② 国内进展:突破方向集中在中低端替代与技术追平,DRAM领域长鑫存储市占3.1%,实现DDR4/DDR5量产;NAND领域长江存储市占4.2%,3D NAND堆叠层数达192层;HBM领域仍处于研发阶段,依赖与国内GPU厂商联合开发,逐步切入供应链。

















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