AI 应用百花齐放,加持游戏开发。 自 2014 年生成式对抗网络等深度学习算法被提出, AIGC 迎来井喷式发展,现阶段已有音视频生成、文字生成、图片生成等多种成熟应用工具。游戏研发过程繁琐,成本高昂,以米哈游《原神》为例,游戏研发耗时 3 年,投入达到 1 亿美金,主系游戏结合 2D 美术、 3D 美术、动效、音频等多种内容形态结合。现阶段 AI 应用已深入游戏全生命周期,高效赋能,使游戏开发更加高效、便捷。游戏行业内大厂也积极布局 AI,以腾讯为例,腾讯在2016 年便已成立腾讯 AI Lab,重点项目“绝悟”AI 已作用于多款自研产品。
看当下, AI 带动能效双增。 研发端, AI 能够不同程度的赋能策划、美术、程序三个板块,具体落实在基础策划案生成,辅助生成概念图,代码撰写等工作上,为游戏研发提速。发行端, AI 能够实现精准智能化投放,并协助生成买量素材,通过“质” 与“量” 的双增实现高效推广; AI 同时能够协助本地化工作,辅助游戏出海。 运营端, AI 能够通过对玩家行为数据的监测、分析、反馈,帮助开发者实现精细化运营,提升玩家留存。
看未来, AI 拓展内容深度。 供给层面来看,硬件设备的更新迭代离不开内容生态的支持, 随 VR 设备普及,对 VR 游戏的需求逐日提升。 VR游戏由于设备特性对 3D 美术资产有着极高要求, 随 AI 应用更新迭代,有望在未来实现对高品质 3D 美术的高效创作。需求层面来看,玩家对游戏品质的要求水涨船高,通过在游戏内嵌不同 AI,能够通过加强交互性的方式为玩家提供更沉浸的游戏体验,亦或是以 AI 辅助玩家创造 UGC,激发玩家创造热情,反哺游戏内容生态。
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