【AI金融新纪元】系列报告(二):AI+金融大模型的两条技术路线

当前AI与金融的结合主要有两条技术路径:①通用模型+金融语料训练金融大模型,②金融垂类大模型。1)双方优劣具有相对性。通用大模型优势:泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势:特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长;金融垂类模型优势:领域专业性、针对性的解决方案、高精度和合规性。劣势:适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。2)通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模型可能性较小。通用大模型在行业数据量,性价比,精确性、适用性、实时性、推理速度,合规性和风险控制等方面表现欠佳。

【AI金融新纪元】系列报告(二):AI+金融大模型的两条技术路线-四海清单
【AI金融新纪元】系列报告(二):AI+金融大模型的两条技术路线
此内容为付费资源,请付费后查看
6积分
知识免费:免登录即可查看本站所有文档内容,包括付费下载的文档内容; 文档下载:注册登录签到、评论、发帖等即可免费获得积分用于下载文档; 可编辑文档需付费下载,VIP会员免费下载;
付费资源
© 版权声明
THE END
如本文“对您有用”,欢迎随意打赏作者!
点赞9打赏作者 分享
评论 抢沙发
头像
欢迎您留下宝贵的见解!
提交
头像

昵称

取消
昵称表情代码图片

    暂无评论内容