激光雷达的应用跃迁:从驰骋公路到赋能万物
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1. 一段话总结
中邮证券2025年11月9日发布的智能驾驶行业深度报告指出,激光雷达已从智能驾驶的“功能件”切换为“安全件”,是高精度感知的必要传感器(弥补摄像头/毫米波雷达环境适应性短板,实现厘米级精度点云建模);当前行业呈现“量升价平” 特征,价格通缩接近尾声(禾赛ADAS激光雷达价格降至$200以下),2025年1-8月车载激光雷达装车量156.8万颗、渗透率达8.7%(近4个月稳态10%),L3级车型单车配套4-5颗、L4级Robotaxi配套7-10颗,预计2029年全球车载市场规模达36.32亿美元;同时,激光雷达成为机器人“第二增长引擎”,2024年全球机器人领域3D激光雷达市场规模3.89亿元,预计2025年翻倍至10.91亿元(割草机器人、人形机器人为核心增量);竞争格局上,国内企业后发先至,2023年禾赛科技、速腾聚创全球市占率均达29%,合计占据88%市场份额,投资建议关注禾赛科技(2025H1机器人交付9.83万台,同比+693%)、速腾聚创(机器人业务毛利率41%),风险提示汽车/机器人发展不及预期等。
2. 思维导图(mindmap脑图)

3. 详细总结
一、激光雷达的核心定位:高精度感知的“安全底座”
1. 技术必要性:弥补传统传感器短板
激光雷达是多传感器融合方案的关键组件,通过主动发射激光脉冲生成厘米级精度点云,解决摄像头、毫米波雷达在复杂环境下的感知局限:
| 传感器类型 | 核心优势 | 核心短板 | 环境适应性 | 精度水平 |
|---|---|---|---|---|
| 摄像头 | 成本低、结构简洁 | 受光照/天气影响大(夜间/逆光失效) | 弱 | 像素级(二维图像) |
| 毫米波雷达 | 探测距离远、抗干扰强 | 分辨率低,难以刻画静态物体轮廓 | 强 | 米级(仅距离/速度) |
| 激光雷达 | 厘米级精度、三维建模 | 恶劣天气(暴雨/大雾)表现差 | 中 | 厘米级(点云建模) |
2. 角色转变:从“功能件”到“安全件”
-
车企端驱动:
- L2级:政策推动AEB功能升级,带激光雷达车型AEB速度上限提升约50%,工信部标准化要求加速硬件配置。
- L3+级:责任主体从“人”转移至“车企/供应商”,倒逼硬件冗余,主流方案为“1颗高线束主雷达+多颗补盲雷达”,实现“全域、全向、全时”无盲区感知(如极氪9X Hyper版配备5颗激光雷达)。
-
消费者端接受度:激光雷达成为智能驾驶的“隐形安全气囊”,消费者愿为安全买单,2025年新能源汽车中渗透率达17%,连续3个月超16%。
二、行业趋势:量升价平,市场持续扩容
1. 价格:通缩接近尾声,芯片化降本为核心
- 降本路径:通过芯片级集成(VCSEL发射端、SPAD接收端)、规模化量产实现“摩尔定律”式降本,禾赛AT128激光雷达较早期机械式降本99.5%,自研芯片使发射端/接收端电路成本分别降70%/80%。
- 价格拐点:2025年ADAS激光雷达均价降至2000元左右,禾赛将主力产品价格压至$200以下,价格通缩接近尾声,中端车型(20-25万)开始大规模搭载。
2. 销量:渗透率突破10%,车型价格带下探
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装车量与渗透率:2025年1-8月车载激光雷达装车量156.8万颗,渗透率8.7%,近4个月稳态在10%;分价格带看,20-25万车型为销量主力(2025年1-8月销量超30万辆),10-15万车型开始具备“可买可配”属性。
-
单车配套数量:
- L2级:主流1颗主激光雷达(如小米SU7、理想L6)。
- L3级:单车4-5颗(前向远距+侧向补盲,如蔚来ES8配备3颗)。
- L4级Robotaxi:单车7-10颗(硬件冗余,如滴滴配备10颗,4颗长距+6颗补盲)。
3. 市场空间:车载+机器人双轮驱动
| 应用领域 | 2024年规模 | 2025年预测 | 2029年预测 | 核心驱动因素 |
|---|---|---|---|---|
| 车载激光雷达 | – | – | 36.32亿美元(全球) | L3级智驾量产、Robotaxi商业化 |
| 机器人领域3D激光雷达 | 3.89亿元(全球) | 10.91亿元(全球) | – | 割草机器人(渗透率从2%→17%)、人形机器人 |
| 激光雷达割草机器人 | 5.5亿美元(全球) | – | 22.1亿美元(全球) | RTK方案替代、智能化需求提升 |
三、第二增长引擎:机器人应用打开新空间
1. 割草机器人:百亿市场加速成型
- 市场规模:2024年全球智能割草机器人销量38.35万台(渗透率<2%),预计2029年渗透率达17%、市场规模476亿元;激光雷达方案因定位稳定、避障精准,逐步替代RTK方案,2024年激光雷达割草机器人市场5.5亿美元,2031年达22.1亿美元。
- 企业动态:禾赛科技与MOVA签署30万台JT系列激光雷达供货协议,JT系列以小巧体型、三维感知能力适配割草场景。
2. 人形/服务机器人:感知需求刚性
- 应用场景:具身智能驱动人形机器人、无人配送、巡检机器人对激光雷达需求,需实现环境建模、避障、定位功能。
- 企业动态:速腾聚创推出机器人专用雷达E1R(测距75m)、Airy(半球形视场),2025H1机器人业务收入2.21亿元(同比+184.8%),毛利率41%(显著高于ADAS业务17.4%);禾赛2025H1机器人交付9.83万台(同比+693%),应用于国内头部具身智能公司。
四、竞争格局:国内企业主导,马太效应显著
1. 全球市占率:国内龙头垄断
2023年全球车载激光雷达市场中,国内企业合计占据88%份额,海外企业(如法雷奥)份额大幅萎缩:
| 企业 | 国家 | 2023年全球市占率 | 核心优势 |
|---|---|---|---|
| 禾赛科技 | 中国 | 29% | 车载+机器人双轮驱动,2025H1总交付54.79万台 |
| 速腾聚创 | 中国 | 29% | 机器人业务高毛利,与库狛签120万台订单 |
| 图达通(Seyond) | 中国 | 21% | 早期上车先发优势,客户相对集中 |
| 华为 | 中国 | 9% | 生态优势,依托整车销量快速增长 |
| 法雷奥(Valeo) | 法国 | 10% | 海外车企合作,份额较2022年降超50% |
2. 龙头表现:禾赛、速腾领跑
- 禾赛科技:2025Q2总交付35.21万台(同比+306.9%),其中ADAS交付30.36万台(+275.8%)、机器人交付4.85万台(+743.6%);2025Q2净利润突破4000万元,成为国内首家盈利的激光雷达厂商,毛利率42.6%(2023年35.2%)。
- 速腾聚创:2025H1营收7.83亿元(+7.7%),机器人业务占比28.2%(2024年10.6%);2025Q2机器人出货3.44万台(同比+631.9%),专用雷达进入宇树科技、美团等供应链。
五、投资建议与风险提示
1. 投资建议
| 标的 | 核心逻辑 | 关键数据(2025年) |
|---|---|---|
| 禾赛科技 | 车载市占率第一(46%),机器人订单爆发 | H1总交付54.79万台(+276%),机器人交付9.83万台(+693%) |
| 速腾聚创 | 机器人业务高毛利,非车场景验证充分 | H1机器人收入2.21亿元(+184.8%),毛利率41% |
2. 风险提示
- 汽车销量不及预期:若新能源汽车销量增速放缓,将直接影响车载激光雷达需求。
- 机器人发展不及预期:人形机器人、割草机器人量产延迟,导致非车场景需求释放缓慢。
- 智能驾驶渗透率不及预期:L3级智驾法规落地滞后,消费者对高阶智驾接受度低,拖累激光雷达装车量。
4. 关键问题
问题1:激光雷达为何能从“功能件”升级为“安全件”?这一转变对行业供需两端分别产生了哪些具体影响?
答案:激光雷达从“功能件”升级为“安全件”的核心逻辑是智能驾驶责任主体转移与安全冗余需求升级,对供需两端影响显著:
-
升级核心原因:
- L2级阶段:政策推动AEB功能标准化,激光雷达使AEB速度上限提升50%(如无激光雷达车型AEB上限50km/h,带激光雷达可达75km/h),成为安全配置的“加分项”;
- L3+级阶段:责任主体从“驾驶员”转移至“车企/供应商”,事故责任成本远高于硬件投入,车企需通过“主雷达+补盲雷达”构建无盲区感知(如极氪9X配备5颗激光雷达),激光雷达成为“必选项”,而非“可选功能”。
-
对供需端的影响:
-
供给端(车企/厂商):
- 车企:从“选配”转向“标配”,2025年1-8月小米SU7、理想L6等车型激光雷达装车量超8万辆,20-25万价格带车型成为主力;
- 激光雷达厂商:加速芯片化降本(禾赛自研芯片降本70%+),推出“主雷达+补盲雷达”组合方案,满足L3级冗余需求。
-
需求端(消费者):
- 认知转变:从“创新卖点”视为“安全标配”,愿意为“高速防御冗余”“城市拥堵避障”买单,2025年新能源汽车激光雷达渗透率达17%,连续3个月超16%。
-
问题2:当前激光雷达在车载与机器人领域的应用有何差异?未来哪个领域更可能成为核心增长引擎?
答案:激光雷达在车载与机器人领域的应用差异体现在技术要求、配套数量、商业模式上,未来机器人领域更可能成为核心增长引擎,具体分析如下:
-
应用差异对比:
维度 车载领域 机器人领域 技术要求 长距(200-300m)、高线束(128线+)、车规级可靠性(-40℃-85℃) 中短距(30-120m)、小型化、低功耗,侧重环境建模与避障 配套数量 L2级1颗、L3级4-5颗、L4级7-10颗 割草机器人1颗、人形机器人2-4颗、配送机器人1-2颗 商业模式 B2B(前装量产,绑定车企),周期长(1-2年验证) B2B(机器人厂商)+B2C(消费级割草机),周期短(3-6个月验证) 毛利率 禾赛ADAS业务毛利率42.6%、速腾17.4% 速腾机器人业务毛利率41%、禾赛机器人业务毛利率超45% -
未来增长引擎判断:
机器人领域更具潜力,核心逻辑:
- 市场空间:车载领域受汽车销量增速限制(2025年全球汽车销量增速约5%),机器人领域割草机器人渗透率从2%→17%(2029年)、人形机器人处于0-1突破期,禾赛测算最终达100亿市场规模,与车载领域相当;
- 盈利性:机器人领域产品研发周期短、定制化需求少,毛利率显著高于车载(速腾机器人毛利率41% vs ADAS 17.4%),厂商扩产意愿更强;
- 需求刚性:具身智能驱动人形、服务、巡检机器人对感知需求,激光雷达是实现“自主移动+避障”的必要组件,而车载领域仍存在纯视觉方案替代风险(如特斯拉)。
问题3:国内激光雷达企业为何能实现“后发先至”,占据88%全球车载市场份额?这种竞争优势是否具备可持续性?
答案:国内企业“后发先至”的核心原因是政策支持、成本控制、车企生态绑定,竞争优势具备可持续性,具体如下:
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后发先至的核心原因:
- 政策驱动:国内工信部推动智能驾驶安全标准化,鼓励多传感器融合方案,2025年新能源汽车渗透率超45%,为激光雷达提供庞大应用场景;
- 成本控制:国内企业通过芯片化(VCSEL/SPAD)、规模化量产快速降本,禾赛AT128价格较海外Luminar Iris低60%,适配中端车型;
- 车企绑定:国内自主品牌(理想、比亚迪、小米)主导新能源市场,优先采用国产激光雷达(如理想L系列全系标配禾赛雷达),而海外车企(特斯拉)倾向纯视觉方案,挤压海外激光雷达厂商(如Velodyne)市场。
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竞争优势的可持续性:
具备可持续性,核心支撑如下:
- 技术壁垒:国内企业在芯片化、固态化技术上领先,禾赛自研SPAD芯片、速腾硅光OPA技术,海外企业(如法雷奥)仍依赖机械式方案,技术迭代滞后;
- 产能规模:禾赛、速腾年产能超100万台,规模化效应进一步降本,海外企业产能分散(如Innoviz年产能不足10万台);
- 生态协同:国内形成“激光雷达+车企+机器人厂商”生态,禾赛与MOVA、速腾与库狛签订百万级订单,绑定下游增长,海外企业客户分散,难以形成规模效应。
风险点:若海外车企转向多传感器融合方案,可能优先选择本土厂商(如法雷奥),但短期国内企业在成本、技术上的优势仍难以撼动。

















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