【四海读报】20260118:2026年计算机行业策略报告

AI商业化加速推进,量子科技前景广阔

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1. 一段话总结

2025年计算机板块上涨18.24%,跑赢沪深300但跑输创业板指与科创50,估值PE TTM达54.70AI商业化加速推进,中美模型差距缩小(国内DeepSeek、Qwen3等比肩国际顶尖模型),海外OpenAI年化收入逼近200亿美元,国内智谱、MiniMax港股上市,token消耗量年增14倍;量子科技被纳入“十四五”未来产业,微软、谷歌等国际巨头突破核心硬件,国内国仪量子、本源量子实现技术落地;行业核心机会集中于AI全栈国产化与量子科技产业化,需警惕技术落地不及预期、国际贸易管制等风险。


2. 思维导图(mindmap)

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3. 详细总结

一、行业概况:行情与财务表现稳健

  1. 2025年行情回顾

    • 板块表现:申万计算机指数上涨18.24%,跑赢沪深300(17.66%),跑输创业板指(49.57%)、科创50(35.92%),位列申万行业第14位。
    • 个股领涨:星图测控(+1647.16%)、品茗科技(+433.36%)、海峡创新(+421.88%)位居涨幅前三。
  2. 财务与估值

    • 经营数据:2025年前三季度,板块营收9386.14亿元(同比+9.19%),净利润244.14亿元(同比+30.37%);毛利率23.26%,净利率2.60%。
    • 估值水平:2025年末PE TTM(剔除负值)为54.70,处于过去十年合理区间,具备长期投资价值。

二、AI技术:迭代加速,商业化落地提速

(一)核心技术突破
  1. 性能提升路径:三重Scaling Laws生效,预训练阶段参数规模扩大,后训练阶段强化学习提升推理能力,推理阶段“长思考”优化复杂任务解决效率。

  2. 关键技术进展:

    • 上下文窗口:Grok4.1达200万token,Gemini 3 Pro、Claude 4.5 Sonnet突破100万token。
    • 多模态架构:从“拼接式”转向“原生多模态”,Google Gemini、OpenAI GPT-5实现跨模态深度融合。
    • 成本下降:2025年大模型推理成本成倍数下降,带动token消耗量年增14倍。
(二)海内外企业动态
阵营 代表企业 核心成果 商业化进展
海外 谷歌 Gemini 3 Flash(成本仅为Pro版25%)、TPU v7芯片 Gemini APP月活6.5亿
  OpenAI GPT-5.2系列(GDPval基准74.1%任务超人类)、群聊+即时结账功能 年化收入逼近200亿美元
国内 智谱 GLM-4.5(全球开源模型榜首)、8000+机构客户 2024年营收3.12亿元,港股上市
  DeepSeek V3.2(IMO/ICPC金牌)、DSA稀疏注意力机制 全球AI Chatbots流量第三(3.55亿次)
  MiniMax M2开源模型(代码/Agent能力领先) 服务2.12亿个人用户、10万企业客户
  阿里 Qwen3-Max(万亿参数)、千问APP月活3000万 开源模型下载量突破6亿次
(三)市场规模预测
  • 中国大语言模型:2024年53亿元,2030年预计1011亿元,2024-2030年CAGR 63.5%,机构客户为核心驱动力(2030年904亿元)。
  • 全球生成式AI:2029年预计6071亿美元,占AI市场48.1%,五年CAGR 56.3%。

三、量子科技:政策赋能,产业化启幕

  1. 战略定位与政策支持

    • 定位:与经典计算、AI计算构成“三位一体”,2025年诺贝尔物理学奖花落量子领域,产业关注度提升。
    • 政策:纳入《“十四五”规划》未来产业,工信部、市场监管总局推出17项揭榜任务,推动量子传感/通信产业化。
  2. 海内外技术突破

    阵营 代表企业 核心成果 商业化目标
    海外 微软 Majorana 1拓扑量子比特处理器 2027年前实现容错量子计算
      谷歌 Willow芯片(105量子比特)、Quantum Echoes算法 5年内落地材料科学商业化应用
      IBM Nighthawk处理器(120量子比特)、Qiskit v2.2 2026年实现量子优势
      英伟达 NVQLink架构(连接量子与经典超算) 构建量子GPU计算生态
    国内 国仪量子 钻石单自旋传感器(10nm分辨率) 量子精密测量赋能工业/医疗
      本源量子 “本源悟空”量子计算机、天机4.0测控系统 服务163国用户,完成71万量子任务

四、风险提示

  1. 技术风险:AI大模型落地节奏、量子技术研发不及预期;
  2. 商业化风险:量子科技市场开拓缓慢,应用场景培育不足;
  3. 竞争与外部风险:行业竞争加剧,国际贸易与技术管制制约产业链;
  4. 宏观风险:宏观经济波动影响下游需求。

4. 关键问题及答案

问题1:2025年AI技术迭代的核心突破的是什么?国内企业在AI领域的核心竞争力体现在哪些方面?

  • 答案:核心突破集中三点:①上下文窗口突破百万token,支撑长文本处理与RAG应用;②原生多模态架构普及,实现跨模态深度融合;③推理成本大幅下降,token消耗量年增14倍,推动商业化渗透。国内企业核心竞争力:①技术比肩国际,DeepSeek V3.2、Qwen3-Max等模型在数学、代码等基准测试中媲美GPT-5、Gemini 3 Pro;②开源生态领先,阿里Qwen系列下载量破6亿次,智谱GLM-4.5登顶全球开源模型榜首;③商业化落地快,千问APP23天月活破3000万,MiniMax服务超2亿个人用户,智谱2024年营收3.12亿元;④资本化加速,智谱、MiniMax港股上市,打通融资通道。

问题2:量子科技被列为未来产业的核心逻辑是什么?海内外企业的技术路线与商业化进展有何差异?

  • 答案:核心逻辑:①技术突破性,量子计算/通信/测量突破经典技术极限,在材料设计、密码学等领域不可替代;②战略重要性,与经典计算、AI计算构成“三位一体”,成为下一轮计算革命关键;③政策赋能,被纳入《“十四五”规划》,多部门推出专项任务推动产业化。海内外差异:①技术路线:海外聚焦拓扑量子比特(微软)、超导量子(谷歌/IBM),国内以超导量子(本源量子)、量子传感(国仪量子)为主;②商业化进展:海外明确时间表(谷歌5年落地材料科学,IBM 2026年实现量子优势),国内侧重工程化验证与场景试点(“本源悟空”提供算力服务,量子传感器赋能工业/医疗);③生态布局:海外打通量子与经典超算融合(英伟达NVQLink),国内聚焦全栈自研(芯片-测控-软件)。

问题3:计算机行业2026年的核心投资机会与潜在风险分别是什么?相关机会的核心驱动因素有哪些?

  • 答案:核心投资机会:①AI全栈国产化,覆盖大模型(智谱、DeepSeek)、应用(千问APP、MiniMax Agent)、算力基础设施(阿里云磐久服务器);②量子科技产业化,聚焦量子传感器(国仪量子)、量子计算机(本源量子)及配套软硬件。核心驱动因素:①AI方面,模型成本下降、token消耗激增、商业化场景扩容(C端APP+B端行业解决方案);②量子科技方面,政策支持加码、技术突破落地、海外商业化倒逼国内加速。潜在风险:①技术风险(AI落地节奏、量子研发不及预期);②商业化风险(量子应用场景培育缓慢);③外部风险(国际贸易管制、行业竞争加剧);④宏观风险(宏观经济波动影响下游需求)。当前文件内容过长,豆包只阅读了前 20%。
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THE END
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