当前AI与金融的结合主要有两条技术路径:①通用模型+金融语料训练金融大模型,②金融垂类大模型。1)双方优劣具有相对性。通用大模型优势:泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势:特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长;金融垂类模型优势:领域专业性、针对性的解决方案、高精度和合规性。劣势:适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。2)通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模型可能性较小。通用大模型在行业数据量,性价比,精确性、适用性、实时性、推理速度,合规性和风险控制等方面表现欠佳。
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