奥特曼参加比尔盖茨播客与达沃斯论坛,分享GPT-5新进展与对AI发展的见解。
2024年1月,OpenAI的CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)参加了比尔·盖茨的博客节目与2024年冬季达沃斯经济论坛,在博客节目与达沃斯的几场访谈中奥特曼释出一些今年即将发布的“GPT-5”(OpenAI下一代大模型)最新进展,讨论了AI技术未来的发展方向与带来的挑战,AGI、以及社会如何适应AI带来的变化等话题。在本届达沃斯上,奥特曼接受采访时表示,推出GPT-5新模型是他目前的首要任务。
GPT-5能够解决的人类任务将是GPT-4的1.5到2倍。
2023年是全球逐渐意识到人工智能技术能力不断提升,应用场景越来越广泛丰富的一年,GPT-4的局限性明显,更应该只被视为一种预览版本,GPT-5有望可以实现上一代大模型无法实现的新功能并在已有的功能取得改进。奥特曼称“假如GPT-4目前只能解决人类任务的10%,GPT-5应该是15%或者20%,最重要的不是它解决的具体问题,而是广泛意义的通用性在增加”。GPT-5将在对于特定数据的访问、使AI更加贴近实际工作方面取得较大进展,响应速度、实时性、对于复杂问题表现的精确度都会有所提升。
多模态、可靠性、可定制化/个性化、从更少的高质量数据中学习成为大模型的重要发展路径。
奥特曼表示已经推出的图像和音频获得的反响超出预期,展望未来两年,多模态将是大模型较为重要的里程碑,包括语音输入、语音输出、图像和视频。GPT-4目前的推理能力还相对有限,大部分问题在10000次回答中可能只有一次非常理想,且大模型不一定能够判断是哪一次,因此可靠性的提升将非常重要,即用户每次都能的到理想的回答。由于用户对大模型的需求各不相同,使用用户自身的数据来使大模型更加了解用户喜好、日程等也是重要的改进领域,例如未来人工智能会根据不同用户的价值观偏好和可能所在的地区来提供不同的答案,可定制化或个性化也是大模型发展的一大方向。除此之外,即便目前大模型拥有海量数据去训练,但随着大模型变得更智能、更善于推理,所需要的训练数据更少,使人工智能有望突破数据的瓶颈,奥特曼团队的大部分研究已经开始集中在如何从更少的高质量数据中学习到更多的知识。
AI是人类有力的生产力提升工具,在未来5-10年仍将处于非常陡峭的成长曲线。
目前的人工智能不能完成一个完整岗位的工作,还不能大规模地取代人类工作,但可以完成部分任务以提升人类的生产力与效率,改变人们的工作方式,例如人工智能已经在编程领域被大规模部署和使用,医疗保健、教育是另外两个有望快速发展领域。而未来的人工智能则有望完成更完整、复杂的任务,成为人类的助理,甚至是自动化地发现新的科学。奥特曼认为人工智能技术在未来的五到十年仍将处于非常陡峭的成长曲线,AGI将在不久的将来出现,目前对大规模AI部署准备的算力基础设施仍不足。 以ChatGPT为代表的人工智能应用正在加速发展迭代,并将渗透到更多的行业与应用场景,奥特曼鼓励人们保持谨慎但乐观地看待这一充满未知与无限可能的生产力革命。人工智能技术的发展与其底座算力基础设施的发展相辅相成,目前为未来大规模AI部署的算力基础设施准备仍不充分,相关硬件的需求也有望受益。
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