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【四海读报】20260208:新质生产力专题报告二:全固态电池-四海清单

【四海读报】20260208:新质生产力专题报告二:全固态电池

工信部倡导突破全固态电池技术,从材料端来看固态电池产业链变革与未来走向【原报告在线阅读和下载】:20260208【MKList.com】新质生产力专题报告二:工信部倡导突破全固态电池技术,从材料端来...
2024Week03-传媒互联网年度策略:MR及AI技术催化内容繁荣,互联网高质量经营-四海清单

2024Week03-传媒互联网年度策略:MR及AI技术催化内容繁荣,互联网高质量经营

AI大模型有望在场景明确的垂直领域持续落地,并逐步具备明确的商业模式。 AI大模型与垂直领域工作流的结合,可以提升生产和制作效率,用户价值的提升有望带来很明确的商业模式,建议关注在AI结...
【四海读报】20251126:电力设备SST行业深度报告-四海清单

【四海读报】20251126:电力设备SST行业深度报告

数据中心能耗和功率提升推动供电架构革新,SST市场空间广阔【原报告在线阅读和下载】:20251126【MKList.com】电力设备SST行业深度报告:数据中心能耗和功率提升推动供电架构革新,SST市场空间...
2024Week17新能源:氢能&燃料电池源行业研究:FCV进入放量快车道,盘点燃料电池投资机会【29页】-四海清单

2024Week17新能源:氢能&燃料电池源行业研究:FCV进入放量快车道,盘点燃料电池投资机会【29页】

政策方针与全额补贴已推动燃料电池汽车示范先行,全生命周期成本平价与针对性补贴将成为下一阶段重点。当前燃料电池汽车保有量约为2万辆,距离2025年国家氢能中长期规划5万辆仍有快速增长空间,...
2024Week05:三星S24海外预定量超预期,AI有望拉动半导体复苏-四海清单

2024Week05:三星S24海外预定量超预期,AI有望拉动半导体复苏

行业周期当前处于相对底部区间,我们认为短期来看应该提高对需求端变化的敏锐度,优先复苏的品种财务报表有望优先改善,长期来看天风电子团队已覆盖的半导体蓝筹股当前已经体现出估值的较低水位...
2021年知乎效果营销手册(案例版)-四海清单

2021年知乎效果营销手册(案例版)

我们相信一点,在垃圾泛滥的互联网信息海洋中,真正有价值的信息是绝对的稀缺品,知识──被系统化、组织化的高质量信息──都还存在于个体大脑中,远未得到有效的挖掘和利用。知乎提供了一个产...
中国能源行业并购趋势:2022年回顾及2023年展望-四海清单

中国能源行业并购趋势:2022年回顾及2023年展望

2022年中国新能源行业并购活动回顾及未来展望:锂电光伏产业驱动并购交易创历史新高,跨境投资有望加速回暖
2023年中国直播内容营销白皮书-四海清单

2023年中国直播内容营销白皮书

中国直播市场总体利好,用户规模及使用率逐年增长。各大平台在直播业务版块,专注于垂直领域深挖,丰富内容品类,差异化运营。与此同时,通过对2023年中国移动互联网发展概况和社媒舆情的数据监...
2024Week05:新能源产业趋势跟踪(24年1月下):23年风光新增装机破纪录,消纳或成新能源主线-四海清单

2024Week05:新能源产业趋势跟踪(24年1月下):23年风光新增装机破纪录,消纳或成新能源主线

能源金属 锂:供需两弱,碳酸锂价格僵持运行。本周碳酸锂供应略有减量,智利的SQM公司已经恢复了生产,Core公司暂停了采矿活动只保留选矿业务。普遍厂家表示要2月春节前后停产,停产周期在一周...
【四海读报】20260121:2026年传媒互联网行业年度策略-四海清单

【四海读报】20260121:2026年传媒互联网行业年度策略

聚焦出海、AI赋能,布局内容新供给【原报告在线阅读和下载】:20260121【MKList.com】2026年传媒互联网行业年度策略:聚焦出海、AI赋能,布局内容新供给 | 四海读报【迅雷批量下载】:链接:htt...
【四海读报】20250903:锂电池行业综合整治内卷式竞争专题报告-四海清单

【四海读报】20250903:锂电池行业综合整治内卷式竞争专题报告

锂电池行业综合整治内卷式竞争专题:内卷整治有助于提升行业全球竞争力报告原文阅读和下载【迅雷云盘】2025.9月报告原文下载:【迅雷云盘】https://pan.xunlei.com/s/VOZ9wFimKIV-NJr2_0dAww72A...
2023Week52-2023年中国AI大模型应用研究报告-四海清单

2023Week52-2023年中国AI大模型应用研究报告

2022年11月,美国AI公司OpenAI发布旗下AI聊天机器人程序ChatGPT,该程序基于大型语言模型(LLM,LargeLanguageModel)GPT-3.5,使用指令微调(InstructionTuning)和基于人类反馈的强化学习技术...
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