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2023Week51-传媒行业月度点评:AI多模态迭代进展超预期,关注跨年主题行情-四海清单

2023Week51-传媒行业月度点评:AI多模态迭代进展超预期,关注跨年主题行情

1)电影:11月大盘延续疲软态势。11月全国电影票房16.85亿元、观影人次0.42亿次,同比分别增长196.61%、180.34%,但较2021年同期分别减少10.09%、18.13%。 2)游戏:2023年大盘增长创新高。2023...
2024Week04-碳酸锂下游系列报告三:2023年全球储能市场分析与2024年展望-四海清单

2024Week04-碳酸锂下游系列报告三:2023年全球储能市场分析与2024年展望

23年中国储能招投标需求旺盛,装机容量翻两番。23年下半年累计实现储能招标39GW/101GWh,同比+13%/28%,全年累计招标60GW/159GWh;全年储能中标22.7GW/65.7GWh,同比+257%/383%;23年中国新增新...
图解产业链:白酒行业-四海清单

图解产业链:白酒行业

复盘历史看投资,白酒行业能否走出春季躁动行情?
MakeList的头像-四海清单MakeList24年2月24日
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202403Week11新能源:新能源周报(第79期):光伏短期预期提升,重视新技术的突破-四海清单

202403Week11新能源:新能源周报(第79期):光伏短期预期提升,重视新技术的突破

行业整体策略:光伏短期预期提升,重视钙钛矿等新技术 寻找新能源下一轮向上周期的新方向:1)穿越周期的创新龙头;2)智能化+光储平价+出海;3)BC、钙钛矿等新技术。
【四海读报】20250918:大众品板块2025年中报业绩综述-四海清单

【四海读报】20250918:大众品板块2025年中报业绩综述

分化依旧,把握结构性景气报告原文阅读和下载【迅雷云盘】2025.9月报告原文下载:【迅雷云盘】https://pan.xunlei.com/s/VOZ9wFimKIV-NJr2_0dAww72A1?pwd=i6mp#【夸克网盘】2025.9月报告原文下...
MakeList的头像-四海清单MakeList25年9月18日
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【四海读报】20251015:半导体行业9月份月报-四海清单

【四海读报】20251015:半导体行业9月份月报

半导体行业9月份月报:存储芯片持续涨价,消费电子新品陆续发布【原报告在线阅读和下载】:20251015【MKList.com】半导体行业9月份月报:存储芯片持续涨价,消费电子新品陆续发布 | 四海读报【...
【四海读报】20251126:电力设备SST行业深度报告-四海清单

【四海读报】20251126:电力设备SST行业深度报告

数据中心能耗和功率提升推动供电架构革新,SST市场空间广阔【原报告在线阅读和下载】:20251126【MKList.com】电力设备SST行业深度报告:数据中心能耗和功率提升推动供电架构革新,SST市场空间...
全域用户经营白皮书-四海清单

全域用户经营白皮书

本报告从全域用户运营的源起、发展与革新出发,聚焦商家在全域用户运营话题上关注的四个核心关注点:战略设计、运营优化、基建支撑、生态建设,拆解了各商家在其所处行业内的行业发展情况、消费...
【四海读报】20250926:2025Q4机器人催化密集-四海清单

【四海读报】20250926:2025Q4机器人催化密集

2025Q4机器人催化密集【在线阅读报告】四海报告中搜索 https://report.mklist.com【迅雷云盘下载】2025.9月报告原文下载:【迅雷云盘】https://pan.xunlei.com/s/VOZ9wFimKIV-NJr2_0dAww72A1?pw...
图解产业链:医药合同外包“CXO”产业链-四海清单

图解产业链:医药合同外包“CXO”产业链

伴随着全球药企研发成功率降低、研发周期延长、新药研发投资回报率持续走低,制药企业为了降低自身研发费用并控制风险,纷纷采取医药研发外包模式,催生和加速了CXO这一行业的兴起和发展。
MakeList的头像-四海清单MakeList24年1月10日
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2024Week03-传媒互联网年度策略:MR及AI技术催化内容繁荣,互联网高质量经营-四海清单

2024Week03-传媒互联网年度策略:MR及AI技术催化内容繁荣,互联网高质量经营

AI大模型有望在场景明确的垂直领域持续落地,并逐步具备明确的商业模式。 AI大模型与垂直领域工作流的结合,可以提升生产和制作效率,用户价值的提升有望带来很明确的商业模式,建议关注在AI结...
2023Week51-通信行业周报:AI前沿:顶级AI峰会关注了哪些新方向?-四海清单

2023Week51-通信行业周报:AI前沿:顶级AI峰会关注了哪些新方向?

2023年:由传统方法转向拥抱LLM,集中攻关现有LLM的不足,研究方向集中于LLM、模型性能优化、模型性能评估、多模态学习、多模态数据对齐等。我们认为,EMNLP2023的入围论文更加注重用户提示词处...
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