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2024Week03-传媒互联网产业行业研究:AI与MR应用或百花齐放,关注中小市值公司弯道超车机会-四海清单

2024Week03-传媒互联网产业行业研究:AI与MR应用或百花齐放,关注中小市值公司弯道超车机会

投资主线1-AI:AI模型工具化程度提升,即将带来应用端百花齐放。基础模型持续迭代,模型能力提升,开发门槛及使用成本下降。GPT-4、Gemini、Pika均支持自然语言,无需编程基础,如使用GPT-4构建...
城市能源数字化转型白皮书-四海清单

城市能源数字化转型白皮书

趋势一:能源终端即插即用趋势二:能源设备模块组合趋势三:能源网络软件定义趋势四:能源系统信物融合趋势五:能源管理多级联动趋势六:能源交易多方互动趋势七:能源数据多域赋能趋势八:能源...
2024Week15人工智能AI:互联网传媒行业深度报告:AI音乐或至奇点时刻,关注应用落地投资机会【27页PPT】-四海清单

2024Week15人工智能AI:互联网传媒行业深度报告:AI音乐或至奇点时刻,关注应用落地投资机会【27页PPT】

Suno V3生成效果进步神速,或成为现象级应用:今年3月,Suno发布V3版本,支持生成2分钟长度、广播质量级别的音乐,对prompt的理解更深,幻觉更少。这个版本被许多人视为“音乐界的ChatGPT”,因...
2024Week16人工智能AI:人形机器人系列深度(六):AI驱动,未来已来【26页PPT】-四海清单

2024Week16人工智能AI:人形机器人系列深度(六):AI驱动,未来已来【26页PPT】

1、人形机器人:“人工智能+高端制造”重要落地形式,全球AI浪潮中,中国厂商能够深度参与的领域 2、核心架构:软件端——AI与人形机器人互促共进;硬件端——国产供应链提供降本空间 3、核心标...
2024Week13新能源:海上风电专题报告:国内海风建设复盘-做好准备,深蹲起跳-四海清单

2024Week13新能源:海上风电专题报告:国内海风建设复盘-做好准备,深蹲起跳

1)2023年,国内海上风机招标8.8GW(不包含框架招标),同比-32.3%。从机型功率分布来看,10MW≥N≥8MW占78%(同比+26pct),14MW≥N>12MW占12%(同比持平),16MW≥N>14MW占1%(同比-1pct),1...
【四海读报】2025.8.28-半导体分析:AI驱动下的晶圆代工新纪元-四海清单

【四海读报】2025.8.28-半导体分析:AI驱动下的晶圆代工新纪元

AI驱动下的晶圆代工新纪元:2025产业格局、技术突破与中国力量报告原文阅读和下载【夸克网盘】报告原文下载:【夸克网盘】 https://pan.quark.cn/s/fe42cc605010#/list/share/09daf08450f44e0db...
20230717新能源电力行业周报:行业上行下光伏板块增速分化,海风高景气发展有望延续-四海清单

20230717新能源电力行业周报:行业上行下光伏板块增速分化,海风高景气发展有望延续

光伏板块:中报业绩发布,行业上行下板块增速分化。上游价格底部回升,组件需求待拉动。 风电板块:大宗商品价格走势分化,海风高景气发展有望延续
202403Week11新能源:电力设备及新能源周报:2月风电核准项目超7000MW,3月光伏排产显著增长-四海清单

202403Week11新能源:电力设备及新能源周报:2月风电核准项目超7000MW,3月光伏排产显著增长

新能源发电:2月风电核准项目超7000MW,3月光伏排产显著增长 电力设备及工控:配电网发展指导意见出台,明确阶段性建设目标
2024Week08:计算机:多模态,AI大模型新一轮革命-四海清单

2024Week08:计算机:多模态,AI大模型新一轮革命

多模态推动人工智能迈向 AGI, 底层技术日臻成熟 相比单模态, 多模态大模型同时处理文本、 图片、 音频以及视频等多类信息, 与现实世界融合度高, 更符合人类接收、 处理和表达信息的方式, ...
西方哲学史思维导图-四海清单

西方哲学史思维导图

一. 西方哲学史思维导图 苏格拉底之前的哲学家 苏格拉底,柏拉图,亚里士多德 亚里士多德之后的哲学家 中世纪哲学家 近代哲学家 现代哲学家 二 .  西方哲学史脉络图解 古希腊罗...
2022年淘宝直播年度新消费趋势报告-四海清单

2022年淘宝直播年度新消费趋势报告

截至2021年12月,中国有9.3亿人看短视频、8.4亿人网购;7.0亿人看直播,占网民整体的68.2%。其中,电商直播用户规模4.6亿,占网民整体的44.9%,整体人数较2020年12月增长7579万,带来19.5%的年...
ChatGPT还需要跨越几道鸿沟——生成式AI工具使用调查及启示-四海清单

ChatGPT还需要跨越几道鸿沟——生成式AI工具使用调查及启示

为了进一步深度分析生成式AI的创新扩散、大众使用率已经到了哪个阶段?未来渗透率提升的潜力如何看?在哪些方面存在障碍等等问题,以判断生成AI技术应用的产业生命周期和相关产品服务的市场前景...
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