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【四海读报】20260303--互联网行业2026年3月投资策略:观察Agent对互联网生态流量和用户的影响-四海清单

【四海读报】20260303–互联网行业2026年3月投资策略:观察Agent对互联网生态流量和用户的影响

【原报告在线阅读和下载】:20260303【MKList.com】互联网行业2026年3月投资策略:观察Agent对互联网生态流量和用户的影响,优选领先大模型厂商和算力供应链 | 四海读报【迅雷批量下载】:链接...
2023Week52-计算机行业专题研究报告:海外VC AI投资复盘,通用场景向Agent发展,垂类场景更贴近业务核心-四海清单

2023Week52-计算机行业专题研究报告:海外VC AI投资复盘,通用场景向Agent发展,垂类场景更贴近业务核心

综合Y Combinator23年投向,以及大模型技术特点,我们认为AIGC后续落地将主要围绕两大方向: 在通用场景中,大模型由自动化工具向AI Agent方向发展,在与人类的合作中能够承担更多工作内容。企...
【四海读报】20260509---计算机行业深度报告:国产算力趋势不可逆,AI信创的战略拐点-四海清单

【四海读报】20260509—计算机行业深度报告:国产算力趋势不可逆,AI信创的战略拐点

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2024Week01-计算机行业2024年度投资策略报告:国产算力持续筑基,AI终端有望先行-四海清单

2024Week01-计算机行业2024年度投资策略报告:国产算力持续筑基,AI终端有望先行

大模型训练如火如荼,算力国产化方兴未艾。大模型训练和推理带来的智算需求远未封顶。由于当前我国AI应用侧正处于探索阶段,预计2024年智算需求仍以大模型训练需求为主。另外,多模态、AI应用和...
【四海读报】20260205:铷铯行业深度(Ⅲ):钙钛矿电池-四海清单

【四海读报】20260205:铷铯行业深度(Ⅲ):钙钛矿电池

钙钛矿电池渗透率提升及太空光伏发展将推动铷盐市场进入结构性扩张新周期【原报告在线阅读和下载】:20260205【MKList.com】铷铯行业深度(Ⅲ):钙钛矿电池渗透率提升及太空光伏发展将推动铷盐...
2024Week10:中国经济高质量发展系列研究:数字经济:新能源需求新解法,技术赋能孵化新业态-四海清单

2024Week10:中国经济高质量发展系列研究:数字经济:新能源需求新解法,技术赋能孵化新业态

数字经济加速能源革命,技术赋能智能泛在电力系统。数字经济引领新质生产力,打造经济新动能。数字经济范式升级五大方向之一即为“从高能耗到绿色低碳”。数字经济将有效撬动大规模的风/光/储能...
2024Week09:全球能源行业战略:有选择地购买美国新能源股,化肥行业展望向好-四海清单
图解产业链:船舶-四海清单

图解产业链:船舶

造船行业进入业绩兑现周期 工信部统计数据显示,2023年一季度全国承接新船订单1518万载重吨,同比增长53%,3月当月接单量593万载重吨,环比增长28.1%。3月底,手持船舶订单11092万载重吨,同比...
MakeList的头像-四海清单MakeList24年2月24日
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2023Week52-电力新能源:电网建设年末景气度高 风光装机环比上行-四海清单

2023Week52-电力新能源:电网建设年末景气度高 风光装机环比上行

电网及电源设备:2023年1-11月电网基本建设投资额为4458亿元,同比增速为5.29%;1-11月电源基本建设投资额达到7713亿元,同比增速为39.6%,风光核增速靠前,分别为33.69%、60.45%、45.22%;1-11...
【四海读报】20260310--电力设备新能源2026年3月投资策略:开展绿色燃料保障能源安全,海外局势刺激储能需求-四海清单

【四海读报】20260310–电力设备新能源2026年3月投资策略:开展绿色燃料保障能源安全,海外局势刺激储能需求

【原报告在线阅读和下载】:20260310【MKList.com】电力设备新能源2026年3月投资策略:开展绿色燃料保障能源安全,海外局势刺激储能需求 | 四海读报【迅雷批量下载】:链接:https://pan.xunlei...
电子书:《穷查理宝典》-四海清单

电子书:《穷查理宝典》

《Poor Charlie’s Almanack》是芒格向他的偶像美国开国元勋富兰克林所著《Poor Richard’s Almanack》的致敬。摘录lifelong learning, intellectual curiosity, sobriety, avoidance of envy a...
ChatGPT还需要跨越几道鸿沟——生成式AI工具使用调查及启示-四海清单

ChatGPT还需要跨越几道鸿沟——生成式AI工具使用调查及启示

为了进一步深度分析生成式AI的创新扩散、大众使用率已经到了哪个阶段?未来渗透率提升的潜力如何看?在哪些方面存在障碍等等问题,以判断生成AI技术应用的产业生命周期和相关产品服务的市场前景...
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